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其次，通过分析这些数据为优化站内广告位创意、展现位置提供数据支撑。2、AD-2虽然转化明细数次之，但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。作者信息：99click商助科技，微信公众号：cn99clickdocument.writeln('关注创业、电商、站长，扫描A5创业网微信二维码，定期抽大奖。3、如果不想调整页面位置，还应该对活动中的商品进行调整优化，比如AD-2位置这个活动，选择商品替换，将热卖销量好的商品替换进来。

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精细化到每一个广告位所带来的转化量、订单销量等等。3、AD-3虽然点击量很低，但依然带来了转化，说明这个位置隐蔽，但是商品是用户所需要的。

上述我们仅仅以转化项目“订单成功页”为大家分析了如何根据数据调整优化广告位，当然这并非是唯一依据，站内广告分析可以分析到其它的转化项目，如图所示：从上图我们可以看出，还可以分析到其它转化项目，比如上图我们看到的“注册成功、会员套餐、第三方登录等等。从上图可以看出：4个广告位，在转化项目“订单成功页”这一环节，3个广告位实现了转化。

为什么会有这样的结果呢？这就需要我们去分析产生的原因：1、综合对比四个广告位置的点击量，AD-1的最多，实现转化的明细数也是最多的，反应出这个位置可能是作为广告活动的主推位置，是网站页面比较显眼醒目的位置。对于电商运营人员来说，最头疼的莫过于广告位的设置，尤其是每逢节日促销活动，如何合理运用广告位，这是每个运营人员不得不思索的问题。那么面对网站中N多的广告位，如何分析合理运用，实现其最大价值呢？本期内容我们从站内广告分析为大家说说。站内广告运营分析不仅仅是对站内重点活动的区域、图片进行分析，还可以分析整个网页每一个区域所带来的点击、转化等数据。如下图所示:（我们截取某用户的网站首页）通过上图我们可以看：A广告位所在页面的点击量、转化量、转化明细等数据。首先我们来看一下，站内广告分析能为我们分析哪些数据。

合理的广告位往往能使运营的效果达到事半工倍。可以说这些数据为优化广告位提供了数据保障。

图一：（这是4个广告位的效果图）上面我们也提到了判定一个广告位是否效果好，我们可以看它所在页面的点击量、转化量、转化明细数这些指标。我们可以根据实际情况，有针对性的调整广告位。

此外我们还可以对广告的趋势做分析，掌握用户参与情况的变化等。A广告位在实现的转化项目（如注册成功、订单成功等），所带来的点击量、转化量、转化明细等数据

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为了节省文字，你也应该尝试使用URL缩写服务，比如t.co或者goo.gl或bit.ly。那就意味着，举个例子，你应该写微博。

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